Qu’est-ce que la recherche UX ? Méthodes et bonnes pratiques

On parle beaucoup de la recherche UX. Les designers du monde entier comptent sur les chercheurs UX afin de voir le chemin qui mène à un produit réussi. Mais quand la recherche commence-t-elle ? Quand se termine-t-elle ? Quelles sont les méthodes à notre disposition ?

Prenons le temps de nous pencher sur un grand nom de l’industrie de l’UX qui peut souvent être mal compris. Dans ce billet, nous verrons exactement ce qu’est la recherche UX, quelles sont les méthodes existantes et ce que tout cela signifie pour le design final. Enfin, nous verrons également ce qu’il faut pour devenir un chercheur UX, ainsi que quelques cours en ligne que les designers peuvent suivre pour devenir plus à l’aise dans cet aspect du design UX.

La recherche UX est le processus de compréhension des utilisateurs ; leurs besoins, comportements, motivations et points de douleur pour concevoir de meilleurs produits et expériences. Elle aide les équipes à prendre des décisions éclairées, en réduisant les conjectures et en veillant à ce que les produits soient intuitifs, efficaces et conviviaux.

Cette recherche intervient à chaque étape du processus de design. Elle commence par des explorations préliminaires, telles que des entretiens avec les utilisateurs et des analyses de la concurrence, afin de définir les besoins des utilisateurs. Au fur et à mesure de l’avancement du projet, les tests de convivialité et les études comportementales permettent d’affiner le design. Même après le lancement d’un produit, une recherche continue permet de s’assurer qu’il évolue en fonction des réactions réelles des utilisateurs.

À la base, la recherche UX consiste à résoudre de vrais problèmes pour de vraies personnes. Elle permet de découvrir des opportunités, d’éliminer les frictions et, en fin de compte, de créer des produits que les utilisateurs adorent.

La recherche sur l’expérience utilisateur n’est pas seulement une étape du processus de design, c’est une stratégie commerciale. Les entreprises qui donnent la priorité à la recherche UX construisent des produits qui trouvent un écho auprès des utilisateurs, stimulent l’engagement et surpassent leurs concurrents. Voici pourquoi la recherche UX est plus importante que jamais :

• L’essor de la prise de décision fondée sur les données : Aujourd’hui, les entreprises n’ont plus besoin de se fier à des suppositions pour prendre des décisions. Les données font le gros du travail. La recherche UX donne aux équipes un aperçu réel de la façon dont les gens utilisent leurs produits, ce qui les aide à faire des choix plus intelligents basés sur le comportement réel des utilisateurs plutôt que sur des hypothèses.
• L’IA et l’apprentissage automatique dans la recherche sur l’UX : Grâce aux outils alimentés par l’IA, les chercheurs peuvent désormais analyser de grandes quantités de données, identifier des modèles et prédire le comportement des utilisateurs. Si la technologie peut améliorer la recherche, l’interprétation humaine reste essentielle pour comprendre les émotions, les motivations et le contexte.
• La recherche UX éthique et les tendances en matière de design inclusif : Une bonne recherche UX va au-delà de la facilité d’utilisation, elle garantit l’accessibilité, l’inclusivité et la responsabilité éthique. De la conception pour divers groupes d’utilisateurs au respect de la confidentialité des données, la recherche UX moderne se concentre sur la création d’expériences numériques équitables et inclusives.
• Comment les entreprises utilisent la recherche UX pour stimuler les taux de conversion : comprendre le comportement des utilisateurs permet d’obtenir de meilleurs résultats commerciaux. La recherche UX aide les entreprises à optimiser les flux des sites web, à réduire les frictions dans les processus de paiement et à affiner les expériences d’onboarding. Tous ces éléments ont un impact direct sur les taux de conversion et la fidélisation des clients.

Un chercheur UX est chargé de découvrir les besoins des utilisateurs et de les traduire en idées exploitables qui guident le design des produits. Il aide les équipes à prendre des décisions fondées sur des preuves en étudiant la façon dont les utilisateurs interagissent avec les produits et en identifiant les points douloureux.

Principales responsabilités :

• Réalisation d’entretiens avec les utilisateurs, d’enquêtes et de tests de convivialité
• Analyser les données qualitatives et quantitatives pour trouver des modèles
• Collaborer avec des designers, des chefs de produits et des développeurs.
• Présenter les résultats de la recherche de manière à influencer les décisions de design
• Garantir des pratiques de recherche éthiques et inclusives

La recherche UX se présente sous différentes formes, chacune servant un objectif unique. Certaines méthodes se concentrent sur les chiffres et les tendances, tandis que d’autres plongent dans les émotions et les motivations des utilisateurs. Certaines aident les équipes à générer de nouvelles idées, tandis que d’autres testent et affinent les idées existantes. Voici une décomposition des principaux types de recherche UX et de la façon dont ils s’intègrent dans le processus de design.

Ces deux approches permettent de répondre à des questions différentes sur les utilisateurs.

• La recherche quantitative est une affaire de chiffres. Elle étudie de grands ensembles de données tels que les résultats d’enquêtes, les cartes thermiques et les analyses afin d’identifier des modèles et des tendances. Elle aide les équipes à comprendre ce qui se passe, par exemple le nombre d’utilisateurs qui abandonnent à la caisse ou la fréquence d’utilisation d’une fonctionnalité.
• La recherche qualitative se concentre sur des connaissances plus approfondies. Elle comprend des méthodes telles que des entretiens et des observations d’utilisateurs pour comprendre pourquoi les utilisateurs se comportent comme ils le font. Cette approche permet de saisir les émotions, les frustrations et les motivations qui pourraient échapper aux chiffres bruts.

Les deux types de recherche fonctionnent mieux ensemble : la recherche quantitative permet d’obtenir une vue d’ensemble, tandis que la recherche qualitative permet d’expliquer l’histoire qui se cache derrière les données.

• La recherche comportementale observe ce que font réellement les utilisateurs. Les tests d’utilisabilité, les enregistrements de sessions et les études d’eye-tracking entrent dans cette catégorie. Ils permettent de mettre au jour les problèmes de convivialité et de comprendre les interactions réelles des utilisateurs.
• La recherche attitudinale se concentre sur ce que les utilisateurs disent penser ou ressentir. Les enquêtes, les entretiens et les groupes de discussion aident les équipes à recueillir les opinions, les attentes et le retour d’information.

Parfois, ce que les utilisateurs disent et ce qu’ils font ne correspondent pas. L’étude comportementale permet aux équipes d’avoir une vue d’ensemble au lieu de se fier uniquement aux réponses fournies par les utilisateurs.

La recherche ne sert pas seulement à faire des tests, elle permet aussi de générer de nouvelles idées.

• La recherche générative intervient dès le début du processus de design. Elle aide les équipes à explorer les besoins des utilisateurs, à découvrir les points douloureux et à identifier les opportunités. Des méthodes telles que les études sur le terrain, les entretiens avec les utilisateurs et les études de journal aident à définir l’orientation d’un nouveau produit.
• La recherche évaluative intervient plus tard et se concentre sur l’affinement des designs. Les tests de convivialité, les tests A/B et les enquêtes aident les équipes à valider les décisions et à améliorer l’expérience utilisateur avant le lancement.

Considérez la recherche générative comme une mise en scène et la recherche évaluative comme une mise au point de la performance.

Toutes les recherches ne se font pas en face à face, surtout après le passage au travail à distance et à la collaboration numérique.

• La recherche en personne permet des observations riches et en temps réel. Voir les utilisateurs interagir avec un produit dans un environnement contrôlé (comme un laboratoire d’ergonomie) permet d’obtenir un retour d’information détaillé et des indications sur le langage corporel.
• La recherche à distance rend les tests plus souples et plus accessibles. Elle permet aux chercheurs d’atteindre un public plus large, en particulier des utilisateurs situés dans des lieux différents. Les tests d’utilisabilité à distance, les études sans modérateur et les enquêtes en ligne aident les équipes à recueillir des informations sans barrières géographiques.

La recherche UX ne consiste pas seulement à recueillir des données, mais aussi à choisir les bonnes méthodes pour découvrir les besoins réels des utilisateurs et améliorer les décisions de design. La bonne approche dépend de l’étape du projet, du type d’informations nécessaires et des ressources disponibles.

Certaines méthodes de recherche se concentrent sur le comportement des utilisateurs, d’autres sur leurs opinions. Certaines aident à générer des idées, tandis que d’autres valident des solutions. Voici un aperçu des méthodes de recherche UX les plus efficaces et du moment où il convient de les utiliser.

L’une des méthodes de recherche UX les plus précieuses, le test utilisateur aide les équipes à voir comment les gens interagissent avec un produit dans des scénarios réels. Ils révèlent les problèmes d’utilisabilité, les points douloureux et les domaines à améliorer.

Quand l’utiliser ? tout au long du processus de design, des premiers prototypes aux optimisations post-lancement.

Principaux enseignements : L’observation d’utilisateurs réels en action aide les équipes à prendre des décisions de design basées sur le comportement réel, et non sur des hypothèses.

Avant de s’engager dans le développement, les prototypes et les wireframes permettent aux équipes de tester les idées, d’affiner les flux d’utilisateurs et de valider les concepts.

Quand l’utiliser ? les premières étapes du design pour explorer la structure, la mise en page et les interactions.

Ce qu’il faut retenir : tester les prototypes dès le début permet de détecter les problèmes de convivialité avant qu’ils ne deviennent des corrections coûteuses.

Le fait de parler directement aux utilisateurs permet de mieux comprendre leurs motivations, leurs besoins et leurs frustrations. Les entretiens permettent d’obtenir un retour d’information individuel et approfondi, tandis que les groupes de discussion donnent lieu à des débats plus larges sur les attentes des utilisateurs.

Quand l’utiliser ? au début d’un projet pour définir les besoins des utilisateurs et affiner les concepts.

Principale leçon à retenir : Comprendre le point de vue des utilisateurs dès le début permet de concevoir des designs qui correspondent mieux aux besoins réels.

Les résultats des recherches sont plus efficaces lorsqu’ils sont traduits en outils exploitables. Les user persona représentent des segments clés du public, les user stories décrivent des scénarios du monde réel et les use cases cartographient des interactions spécifiques avec un produit.

Quand l’utiliser ? après la recherche initiale pour aligner les équipes sur les besoins des utilisateurs et les objectifs de design.

Ce qu’il faut retenir : En rendant les résultats de la recherche tangibles, vous placez les utilisateurs au centre des décisions de design.

Le test de différentes versions d’un design permet de déterminer ce qui fonctionne le mieux. Les tests A/B comparent deux variantes, tandis que les tests multivariés examinent plusieurs éléments à la fois.

Quand l’utiliser ? lors de l’optimisation des éléments de l’UI, du contenu ou des flux de travail dans un produit en direct.

Ce qu’il faut retenir : les tests basés sur les données permettent d’affiner les résultats de la recherche UX en améliorations pratiques du design.

Certains comportements et défis des utilisateurs n’apparaissent qu’au fil du temps. Les études de journal et la recherche longitudinale suivent les utilisateurs pendant des jours, des semaines ou des mois pour saisir les expériences en cours.

Quand l’utiliser ? pour les produits qui impliquent un engagement à long terme ou des besoins évolutifs des utilisateurs.

Principaux enseignements : l’étude des utilisateurs au fil du temps révèle des informations que les recherches à court terme risquent de ne pas voir.

Les outils alimentés par l’IA peuvent analyser de grands ensembles de données, identifier des modèles et prédire les problèmes d’utilisabilité. Si l’automatisation accélère la recherche UX, l’interprétation humaine reste essentielle.

Quand l’utiliser ? pour la recherche à grande échelle, l’analyse des tendances et le contrôle de la convivialité.

Principaux enseignements : L’IA peut améliorer la recherche UX, mais doit compléter, et non remplacer, la perspicacité humaine.

Un bon design UX est au service de tous. La recherche sur l’accessibilité permet de s’assurer que les produits sont utilisables par des personnes de toutes capacités. Cela inclut des tests avec des technologies d’assistance, l’amélioration du contraste et de la lisibilité, et le design pour différentes méthodes de saisie.

Quand l’utiliser ? à chaque étape du design et des tests.

Ce qu’il faut retenir : Une recherche UX inclusive conduit à de meilleurs produits pour tous les utilisateurs, et pas seulement pour quelques privilégiés.

• Choisissez la bonne méthode de recherche UX : chaque étape du processus de design requiert des méthodes de recherche différentes. Les entretiens préliminaires et les études de journal permettent de découvrir les besoins, tandis que les tests d’utilisateurs et les tests A/B affinent les solutions.
• Recruter une base d’utilisateurs diversifiée : Les tests effectués auprès d’un seul type d’utilisateur peuvent conduire à des résultats biaisés. Recruter des participants ayant des antécédents, des capacités et des habitudes d’utilisation différents permet d’obtenir des résultats plus précis.
• Réduire les biais dans la recherche : Les questions suggestives, l’influence des observateurs et les hypothèses personnelles peuvent fausser les résultats de la recherche UX. La neutralité de la recherche garantit des informations fiables.
• Respectez les lignes directrices en matière d’éthique et de protection de la vie privée : la transparence est importante. Obtenez toujours un consentement éclairé, protégez l’anonymat des utilisateurs et respectez le GDPR, le CCPA et les autres lois sur la confidentialité des données.
• Utilisez l’IA pour aider, et non pour remplacer, la recherche UX : Les outils d’IA peuvent accélérer l’analyse, mais le jugement humain est nécessaire pour interpréter les résultats. Utilisez l’IA pour la détection de schémas et les analyses à grande échelle, mais faites appel à des chercheurs pour une compréhension plus approfondie.
• Combinez plusieurs sources de recherche : aucune méthode de recherche UX unique ne raconte toute l’histoire. La triangulation des données provenant de différentes méthodes, comme la combinaison d’entretiens qualitatifs avec des tests quantitatifs A/B, permet d’obtenir des informations complètes.
• Faites en sorte que la recherche soit exploitable : La recherche UX doit conduire à des améliorations claires du design. La synthèse des résultats sous forme de rapports concis, de visuels et de recommandations aide les équipes produit à transformer les idées en changements concrets.

Disposer des bons outils peut rendre la recherche UX plus efficace, plus perspicace et plus exploitable. Que vous créiez des prototypes, exécutiez des tests utilisateurs ou exploitiez l’IA pour une analyse plus approfondie, ces outils aident à rationaliser le processus.

Justinmind est un outil de prototypage complet qui permet aux designers de créer des wireframes interactifs et des prototypes haute-fidélité sans codage.

Avantages

• Il aide à la réalisation de designs de haute et de basse qualité.
• Offre une large gamme d’éléments et de modèles d’UI.
• Facilite la collaboration avec les membres de l’équipe.

Inconvénients

• La courbe d’apprentissage peut être difficile pour les débutants.
• Les performances peuvent être ralenties avec des prototypes complexes.

Prix

• Plan gratuit disponible ; plans payants à partir de 19 $/mois.

Adobe XD est un outil vectoriel permettant de concevoir et de prototyper des expériences utilisateur pour les applications web et mobiles.

Avantages

• Intégration transparente avec d’autres produits Adobe.
• Aide au prototypage vocal et au responsive design.
• Mises à jour régulières avec de nouvelles fonctionnalités.

Inconvénients

• Certaines fonctionnalités nécessitent un abonnement à Adobe Creative Cloud.
• Intégrations tierces limitées par rapport à la concurrence.

Prix

• Plan gratuit disponible ; plans payants à partir de 9,99 $/mois.

Sketch est un outil de design vectoriel principalement utilisé pour le design UI et UX, offrant de solides capacités de prototypage.

Avantages

• Interface intuitive conçue pour les designers.
• Bibliothèque étendue de plugins et d’intégrations.
• Une aide importante de la part de la communauté.

Inconvénients

• Application réservée au Mac.
• Manque de collaboration en temps réel intégrée ; nécessite des plugins.

Prix

• 10 $ par éditeur et par mois, facturés annuellement.
• Ou 12 $ par éditeur et par mois, facturés mensuellement.

Axure RP est un outil puissant de création de wireframes, de prototypes et de documentation, adapté aux projets complexes.

Avantages

• Aide aux interactions avancées et à la logique conditionnelle.
• Offre des spécifications détaillées pour les développeurs.
• Convient aux prototypes complexes et fondés sur des données.

Inconvénients

• Courbe d’apprentissage plus prononcée.
• Prix plus élevé par rapport à d’autres outils.

Prix

• Plan pro à 29 $/mois, ou plan d’équipe à 49 $/mois.

Figma est un outil de conception basé sur le cloud qui permet une collaboration en temps réel pour le design d’interfaces et de prototypes.

Avantages

• Capacités de collaboration en temps réel.
• Accessible à partir de n’importe quel appareil doté d’un navigateur.
• Vaste écosystème de plugins.

Inconvénients

• Nécessite une connexion internet stable.
• Les fonctions avancées peuvent nécessiter une courbe d’apprentissage.

Prix

• Plan gratuit disponible ; plans payants à partir de 15 $/éditeur/mois.

UserTesting est une plateforme qui fournit des informations humaines à la demande, permettant aux entreprises de voir et d’entendre les expériences des utilisateurs réels lorsqu’ils s’engagent avec des produits.

Avantages

• Accès à un panel d’utilisateurs large et diversifié.
• Retour d’information rapide.
• Il aide à la fois les tests modérés et non modérés.

Inconvénients

• Coût plus élevé, ce qui peut ne pas convenir aux petites entreprises.
• Personnalisation limitée de la sélection des participants.

Prix

• Prix personnalisés en fonction des besoins de l’entreprise ; contactez le service des ventes pour plus de détails.

Lookback est une plateforme de recherche sur les utilisateurs qui permet aux équipes de mener des sessions de recherche en direct, avec ou sans modérateur, avec de vrais utilisateurs.

Avantages

• Aide aux sessions en direct (avec modérateur) et aux sessions autoguidées (sans modérateur).
• Permet la collaboration et l’observation en temps réel.
• Enregistre les sessions pour une analyse ultérieure.

Inconvénients

• Une connexion internet stable est nécessaire pour les sessions en direct.
• Certains utilisateurs signalent des problèmes techniques occasionnels.

Prix

• Essai gratuit disponible ; plans payants à partir de 25 $/mois.

Maze est une plateforme de test rapide qui transforme vos prototypes en informations exploitables provenant d’utilisateurs réels, aidant ainsi les équipes à tester et à apprendre rapidement.

Avantages

• S’intègre à des outils de design tels que Figma, Sketch et Adobe XD.
• Fournit des données quantitatives avec des métriques exploitables.
• Aide aux tests non modérés avec de vrais utilisateurs.

Inconvénients

• Options limitées de retour d’information qualitatif.
• Certaines fonctionnalités avancées sont réservées aux plans de niveau supérieur.

Prix

• Plan gratuit disponible ; plans payants à partir de 99 $/mois.

Hotjar est une plateforme complète d’analyse du comportement des utilisateurs qui offre des outils tels que des cartes thermiques, des enregistrements de sessions et des enquêtes pour aider à comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les sites web.

Avantages

• Fournit des cartes thermiques et des enregistrements de sessions pour visualiser les interactions des utilisateurs.
• Offre des outils de retour d’information en temps réel, tels que des enquêtes et des sondages.
• S’intègre en toute transparence à diverses plateformes, ce qui accroît sa polyvalence.

Inconvénients

• Les fonctionnalités sont divisées en packages distincts (Observer, Demander, Engager), qui peuvent être coûteux lorsqu’ils sont combinés.
• Coûts élevés pour les sites à fort trafic.

Prix

• Gratuit pour toujours avec des fonctionnalités limitées, ou plans à partir de 32 $/mois.

Optimal Workshop est une suite d’outils de recherche utilisateur axés sur l’amélioration de l’architecture de l’information et de la facilité d’utilisation grâce à des méthodes telles que le tri des cartes et le test de l’arbre.

Avantages

• Exceller dans la recherche sur l’architecture de l’information à l’aide d’outils spécialisés.
• Son design intuitif le rend accessible aux chercheurs de tous niveaux.
• Fournit des aperçus détaillés et des visualisations pour éclairer les décisions de design.

Inconvénients

• Cible principalement l’architecture de l’information, qui peut ne pas couvrir tous les besoins de recherche UX.
• Certaines fonctionnalités avancées nécessitent des paiements supplémentaires.

Prix

• Forfaits à partir de 107 $/mois.

Uizard est un outil de design piloté par l’IA qui transforme les sketchs dessinés à la main en wireframes et prototypes numériques, rationalisant ainsi le processus de conception.

Avantages

• Convertit rapidement les sketchs en designs modifiables.
• Convivialité pour les designers comme pour les non-designers.
• Facilite le travail d’équipe en temps réel sur les projets de design.

Inconvénients

• Peut ne pas répondre à des besoins de design complexes.
• Certains utilisateurs peuvent avoir besoin d’un certain temps pour s’adapter à ses fonctionnalités.

Prix

• Gratuit, y compris les fonctions de base, ou plans à partir de 12 $.

Looppanel est un assistant d’entretien UX alimenté par l’IA qui automatise la transcription, détecte le sentiment, met en évidence les thèmes clés et génère des résumés concis.

Avantages

• Transcription et analyse en temps réel.
• Détection de sentiments pour comprendre les émotions des utilisateurs.
• Synthèse automatisée des informations clés.

Inconvénients

• Relativement nouveau sur le marché ; certaines fonctions avancées peuvent manquer.
• Les détails du prix ne sont pas divulgués publiquement.

Prix

• 30 $ par mois (ce qui équivaut à 324 $ par an, avec un mois gratuit).

Neurons combine les neurosciences et l’apprentissage automatique pour offrir des perspectives prédictives sur le comportement des utilisateurs, ce qui permet aux designers de tester et de valider efficacement les prototypes.

Avantages

• L’IA prédictive pour la validation des designs en un clic.
• Des cartes thermiques générées par l’IA pour identifier les zones d’attention des utilisateurs.
• L’étalonnage des performances par rapport aux normes du secteur.

Inconvénients

• Les prix personnalisés peuvent être élevés pour les petites équipes.
• Nécessite d’apprendre à interpréter les connaissances fondées sur les neurosciences.

Prix

• Prix personnalisés en fonction de la taille de l’équipe et des besoins.

MonkeyLearn est un outil d’analyse de texte alimenté par l’IA qui aide les chercheurs UX à effectuer l’analyse des sentiments, l’extraction de mots clés et la classification des sujets sur les commentaires des utilisateurs.

Avantages

• Modèles d’analyse de texte personnalisables.
• Traitement des données en temps réel.
• Intégration avec diverses sources de données.

Inconvénients

• La mise en place de modèles personnalisés peut nécessiter une expertise technique.
• Les prix peuvent grimper en cas de volumes de données importants.

Prix

• Plan gratuit disponible ; plans payants à partir de 299 $ par mois.

Dovetail est un référentiel de recherche qui utilise l’IA pour organiser, étiqueter et analyser les données UX, facilitant ainsi une synthèse et une collaboration efficaces.

Avantages

• L’étiquetage piloté par l’IA pour une synthèse plus rapide de la recherche.
• Des outils de collaboration pour partager les résultats avec les équipes.
• Détection automatisée des thèmes et des mots-clés.

Inconvénients

• Les prix peuvent être élevés pour les petites équipes.
• Certains utilisateurs peuvent préférer davantage d’options de personnalisation.

Prix

• Plan gratuit disponible ; plans payants à partir de 29 $ par utilisateur et par mois.

Si vous cherchez à percer dans la recherche UX ou à niveler vos compétences, le bon cours peut faire une grande différence. Que vous visiez un poste de chercheur UX dans une entreprise de premier plan ou que vous souhaitiez simplement affiner votre approche des insights utilisateurs, l’apprentissage auprès d’experts du secteur peut vous donner une longueur d’avance.

Il n’y a pas de voie unique pour devenir chercheur en UX. Certains viennent de la psychologie, d’autres du design ou de la science des données. La bonne nouvelle ? Il existe de nombreux cours et certifications adaptés à différents niveaux d’expérience. Des tests utilisateurs pratiques à la maîtrise des méthodologies de recherche, ces programmes peuvent vous aider à construire une base solide (et à booster votre CV pour ces emplois de chercheur UX).

Jetons un coup d’œil à quelques-uns des meilleurs cours existants.

Le cours sur les tests d’utilisabilité et la recherche UX est disponible sur Udemy. Enseigné par Matthew Nuzum, ce cours en ligne cherche à condenser 20 ans d’expérience en recherche UX dans un cours que les designers peuvent suivre à leur rythme. Il couvre tout, de la théorie et des bases de la recherche UX et des différentes méthodes, jusqu’aux questions pratiques comme la rédaction de questions impartiales.

• Prix : 100 $ (plein tarif)

Ce cours fait partie d’une formation plus large du groupe Norman Nielsen. Le certificat UX couvre tous les principaux aspects du design UX et des étudiants, mais offre une option plus ciblée pour ceux qui cherchent à plonger dans la recherche. Au total, le groupe NN propose environ 13 cours qui se concentrent sur la recherche UX. Les étudiants n’ont besoin de suivre que 5 des 13 pour obtenir la spécialité de recherche UX.

• Prix : 3573 $ par personne

Ce cours de recherche UX en ligne peut être trouvé dans Coursera, l’une des plates-formes d’apprentissage à distance les plus bien établies là-bas. Le cours de recherche et de prototypage consiste à apprendre à quantifier ce qui fait une bonne expérience utilisateur, en explorant différentes méthodes – en mettant l’accent sur la traduction des données en informations exploitables. Les étudiants font l’éloge de ce cours pour l’attention qu’il porte aux détails, et les cours sont disponibles dans de nombreuses langues.

• Prix : à partir de 39 $ pour les abonnements mensuels

Enseigné par HEC Montréal, ce cours de recherche UX peut être trouvé dans EdX. Le cours se concentre sur l’enseignement aux étudiants de la collecte de données pertinentes pour le projet dans n’importe quelle phase de conception, en utilisant l’empathie et les statistiques pour trouver les meilleures solutions. L’un des aspects les plus intéressants de ce cours est que, puisqu’il est proposé sur EdX, tout le monde peut le suivre gratuitement. Ceux d’entre nous qui veulent un résultat plus visible pour le cours peuvent ajouter un certificat officiel moyennant des frais.

• Prix : 225 dollars pour un certificat

Nous aimons que ce cours jette un regard plus spécifique sur la recherche UX : faire les choses à grande échelle. Ce n’est pas souvent que les équipes de design doivent gérer de grandes quantités de données dans le cadre d’une énorme étude de recherche – mais c’est possible. Les grands projets peuvent choisir d’étudier un grand nombre d’utilisateurs afin de créer un produit qui ne déçoit pas, et ce cours nous aide à nous y préparer.

En fin de compte, il existe peu de moyens de mener des recherches avec un grand nombre de participants. Le cours de recherche UX à l’échelle vise à préparer les étudiants à tout ce qui concerne les enquêtes. Qu’il s’agisse de choisir les bons participants, de rédiger les bonnes questions ou d’analyser les résultats, ce cours a tout prévu.

• Prix : à partir de 39 $ pour les abonnements mensuels

La recherche UX est absolument cruciale dans tout projet. Elle a le pouvoir de nous aider à comprendre les eaux avant de nous jeter à l’eau, en nous donnant le bon contexte. À chaque étape, la recherche UX est tout sauf une philosophie que l’équipe de design vit. Il s’agit de comprendre ce que les gens ressentent, de voir tous les facteurs en jeu et de trouver la bonne voie.

Nous espérons qu’avec ce billet, vous serez plus familier avec les principales méthodes de recherche et que vous serez prêt à peaufiner n’importe quel projet qui se présentera à vous ! N’oubliez jamais que dans le jeu de l’UX, c’est l’utilisateur qui fait les règles.